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2022年3月15日,软件情报公司Dynatrace(NYSE: DT)近日发布了一项针对1300名参与基础设施管理的首席信息官和高级IT从业者的全球独立调查结果。该调查揭示了组织在迁移到云计算架构的过程中所面临的挑战,以构建跟上数字化转型步伐所需的敏捷性和可扩展性。多云化策略导致复杂度骤增。与此同时,基础架构团队在尝试监控和管理快速变化的环境时,却被数据所困。因此,团队在日常工作上花费的时间越来越多,这不仅限制了他们加速创新的能力,也凸显了应用人工智能和自动化技术的必要性。
调查显示:
99%的组织拥有多个云环境,平均涉及5个不同的平台。包括亚马逊Web服务、微软Azure、谷歌云平台、IBM红帽等。
平均而言,组织依赖7种不同的基础架构监控解决方案来管理多个云环境;57%的受访者表示,这使得基础架构性能和资源消耗难以优化。
81%的IT高管表示,采用Kubernetes后,他们的基础架构变得更加动态,管理变得更具挑战性。
56%的IT高管表示,在多云和Kubernetes的世界中,传统的基础架构监控解决方案已经过时。
Dynatrace创始人兼首席技术官BerndGreifeneder指出:“为了跟上不断加快的数字化转型步伐,多云战略成为了关键,但团队却被这些环境带来的复杂性所淹没。不断增加的部署频率和不断变化的云原生架构推动了依赖性数量的指数级增长。开源技术进一步增加了团队需要处理的数据,这使得情况更加复杂。更糟糕的是,每个云服务或平台都有自己的监控解决方案。为了建立系统的全貌,团队必须从各种解决方案中手动提取分析结果,然后将它们与来自其他仪表板的数据放在一起。组织必须找到一种方法来帮助这些团队减少花费在手工工作上的时间,以便他们可以重新专注于战略工作,从而为客户提供新颖和高质量的服务。”
该报告的其他调查结果包括:
61%的IT高管表示,他们的云计算环境中的观察盲点正在成为数字化转型中日益增加的风险,因为该团队发现他们没有端到端监控基础架构的简单方法。
58%的IT高管表示,随着他们使用的云服务的增加,基础架构管理正在消耗越来越多的资源,他们的团队被迫在不同的解决方案和仪表板之间切换,以便获得分析结果。
IT团队将近一半(42%)的时间都浪费在了保持整个环境“正常运行”的日常手工工作上,这不仅会造成严重的生产力消耗,还会因为创新延迟而错失增加收入的机会。
超过一半(56%)的IT高管认为,传统的基础设施监控方法将不可避免地被具有端到端可观察性并覆盖多个云环境的平台所取代。
Greifeneder继续说道:“基础设施团队需要人工智能驱动的解决方案来最大限度地自动化他们的日常人工工作。在自动化、持续发现和插件技术的帮助下,团队不仅可以减少人工工作量,还可以保持覆盖其混合云环境的端到端可观测性。但是,仅有可观测性是不够的。还需要得到准确的答案,帮助团队有效优化环境。然而,传统方式严重依赖人工操作,无法与时俱进。组织需要将团队从人工智能、自动化和端到端可观察性中解放出来,让他们专注于加速创新和优化用户体验。”
这份报告基于一项全球调查,调查对象是参与基础设施管理的1300名大型企业(员工超过1000人)的首席信息官和高级IT从业人员。丹纳trace委托科尔曼巴夏礼完成该报告。受访者样本包括美国200人,拉美100人,欧洲600人,亚太250人,中东150人。
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